AI Agentur Miesbach
Welche Arbeit sollte Ihr Team eigentlich nicht mehr selbst machen müssen?
Wir entwickeln AI Agents, Automatisierungen und individuelle Software für Unternehmen in Miesbach und im Landkreis – für Prozesse, die heute noch unnötig Zeit kosten.
AI Agents · Automation · Workflows · Software
- E-Mail eingegangen
- Anliegen erkannt
- Unterlagen gefunden
- Vorgang angelegt
- Kollegen informiert
Worum es geht
Die spannendste AI-Anwendung in Ihrem Unternehmen ist vielleicht die, die kein Kunde jemals sieht.
Eine Kundenanfrage kommt per E-Mail. Und dann:
- 01
Jemand liest sie.
- 02
Überträgt Informationen in ein anderes System.
- 03
Sucht die passenden Unterlagen.
- 04
Bereitet eine Antwort vor.
- 05
Erstellt einen Vorgang.
- 06
Informiert einen Kollegen.
- 07
Und macht morgen fast dasselbe noch einmal.
Jeder einzelne Schritt dauert vielleicht nur wenige Minuten. Zusammen werden daraus Stunden. Genau solche Prozesse interessieren uns.
AI muss nicht spektakulär aussehen.
Sie muss Arbeit sinnvoll reduzieren.
Ihr Prozess
Welche Aufgabe macht Ihr Team immer wieder?
Zeigen Sie uns einen Prozess, der regelmäßig Zeit kostet. Eine wiederkehrende E-Mail. Eine Dokumentenprüfung. Eine Angebotsvorbereitung. Daten, die zwischen Systemen übertragen werden. Informationen, die ständig gesucht werden. Oder einen Ablauf, bei dem heute mehrere Menschen dieselben manuellen Schritte durchführen.
Wir schauen darauf und sagen Ihnen, was sich sinnvoll automatisieren lässt.
Direkt mit Fabian Hock. Keine AI-Verkaufspräsentation.
Use Case Explorer
Wo AI im Unternehmensalltag konkret helfen kann.
Eingehende Anfragen verstehen, bevor jemand sie manuell sortiert.
- E-Mails analysieren
- Anliegen erkennen
- Informationen extrahieren
- Anfragen kategorisieren
- zuständige Mitarbeiter bestimmen
- fehlende Angaben erkennen
- Antwortentwürfe vorbereiten
- Vorgänge im CRM anlegen
Ergebnis
Weniger manuelle Erstbearbeitung.
- E-Mail eingegangen
- Anliegen erkannt
- Kategorie gesetzt
- Vorgang im CRM
AI für Miesbach & den Landkreis
Digitalisierung muss nicht mit einem neuen Großprojekt beginnen.
Gerade in mittelständischen Unternehmen entstehen ineffiziente Abläufe häufig nicht auf einmal. Sie wachsen. Ein neues Tool kommt dazu. Eine Excel-Liste bleibt trotzdem bestehen. Informationen kommen per E-Mail. Ein Mitarbeiter kennt einen Sonderfall. Ein anderer kopiert Daten von System A nach System B.
Und irgendwann funktioniert der Prozess – aber nur, weil Menschen seine Lücken jeden Tag manuell schließen. AI und Automatisierung können genau dort interessant werden: nicht um alles neu zu bauen, sondern um gezielt die Stellen zu verbessern, an denen heute unnötige Arbeit entsteht.
Der beste erste AI Use Case ist häufig kleiner, als Unternehmen denken.
Regionale Beispiele
Was das für Unternehmen im Landkreis bedeuten kann.
Wissen und Prozesse skalieren, nicht nur Personal.
Zum Beispiel:
- Anfragen analysieren
- Leads vorbereiten
- Angebotsinformationen zusammenstellen
- interne Wissenssuche
- Dokumente verarbeiten
- CRM-Prozesse unterstützen
Mögliche Systeme
Internal Agents · Knowledge Systems · Sales Automation · Document AI
Vorgehen
Vom manuellen Ablauf zum funktionierenden System.
- 01Beobachten
- 02Zerlegen
- 03Automatisieren
- 04AI einsetzen
- 05Integrieren
- 06Kontrollieren
Wir automatisieren nicht den Prozess auf dem Papier.
Sondern den Prozess, der tatsächlich stattfindet.
AI oder Automatisierung
Nicht jeder Prozess braucht AI.
Klassische Automatisierung
Gut geeignet, wenn gilt:
Wenn A passiert → mache B.
- Formular → CRM
- Statusänderung → E-Mail
- Termin → Erinnerung
- Dokument hochgeladen → Aufgabe erstellen
Vorteil
Vorhersehbar, günstig und zuverlässig.
AI
Geeignet, wenn Informationen verstanden werden müssen.
- Was möchte dieser Kunde?
- Welche Informationen stehen in diesem Dokument?
- Zu welcher Kategorie gehört diese Anfrage?
- Welche Teile dieser Unterlagen sind relevant?
- Was muss für einen Mitarbeiter zusammengefasst werden?
Vorteil
Kann unstrukturierte Informationen flexibler verarbeiten.
Die besten Systeme kombinieren häufig beides.
AI für Verständnis. Automation für verlässliche Abläufe.
Document AI
Ein erstaunlich großer Teil von Unternehmensarbeit steckt noch in Dokumenten.
- PDFs
- E-Mail-Anhänge
- Formulare
- Datenblätter
- Anfragen
- Protokolle
- Angebote
- Technische Unterlagen
Viele Prozesse beginnen damit, dass ein Mensch Informationen liest und anschließend an einer anderen Stelle wieder eingibt. Genau hier kann AI interessant werden. Kritische Informationen werden dabei validiert oder von einem Menschen geprüft – kein System liest jedes Dokument fehlerfrei.
- 01Dokument Eingang
- 02Inhalt verstehen
- 03Daten extrahieren
- 04Regeln prüfen
- 05System aktualisieren
- 06Sonderfall an Mitarbeiter
Nicht jedes Dokument muss manuell zum Datensatz werden.
Internes Wissen
Das Wissen existiert bereits. Die Frage ist nur, ob jemand es findet.
In vielen Unternehmen steckt wichtiges Wissen verteilt in:
- Dokumentationen
- Ordner
- PDFs
- Produktunterlagen
- E-Mails
- Wikis
- Projektinformationen
- interne Systeme
Ein AI-gestütztes Wissenssystem kann Mitarbeitern helfen, Informationen kontextbezogen zu finden und vorhandenes Wissen nutzbarer zu machen. Quellenbezug und Zugriffsrechte denken wir dabei von Anfang an mit: Niemand bekommt Informationen zu sehen, auf die er keinen Zugriff hat.
Mitarbeiter fragt: „Welche Anforderungen gelten bei diesem Produkttyp?“
- Frage verstanden
- relevante interne Quellen gefunden
- Informationen zusammengefasst
- auf Dokumente verwiesen
Custom Software
Manchmal ist AI nur ein Teil der Lösung.
Ein funktionierender Unternehmensprozess braucht häufig mehr als einen Prompt: eine Oberfläche, Benutzerrechte, Daten, Workflows, Integrationen, Statuslogik, Benachrichtigungen, Freigaben – und erst an bestimmten Stellen AI.
Deshalb entwickelt ASMUS&HOCK bei Bedarf auch die Software um den AI Use Case herum.
- 01interne Dashboards
- 02Kundenportale
- 03Lead-Systeme
- 04Angebotsworkflows
- 05Wissenssysteme
- 06Dokumentenprozesse
- 07Admin Tools
- 08individuelle AI Interfaces
Wir bauen nicht zwingend einen AI Agent.
Wir bauen das System, das der Prozess braucht.
We build what we talk about
Wir bauen Software nicht nur für Kunden.
Offelio
Digitale Angebots- und Sales-Prozesse
Talkoon
AI Voice & Customer Interaction
Wunderproof
AI-gestützte Verarbeitung von Reviews und Trust-Informationen
Eigene Produkte zu entwickeln zwingt uns, AI anders zu betrachten. Nicht: „Kann man das bauen?“ Sondern:
- Wird es benutzt?
- Ist es zuverlässig genug?
- Wie teuer ist der Betrieb?
- Was passiert bei Fehlern?
- Welche Aufgaben müssen kontrollierbar bleiben?
- Und spart das System tatsächlich Arbeit – oder erzeugt es nur eine neue Software, die jemand bedienen muss?
Genau diese Fragen stellen wir auch bei Kundenprojekten.
Human in the Loop
Automatisierung braucht klare Grenzen.
Ein System muss nicht alles autonom entscheiden, um wertvoll zu sein. Eine Anfrage kann automatisch kategorisiert, Informationen können extrahiert, ein Vorgang kann vorbereitet werden. Bei ungewöhnlichen oder kritischen Fällen übernimmt ein Mitarbeiter.
01
System bearbeitet
Eine Anfrage wird automatisch kategorisiert, Informationen werden extrahiert.
02
Regeln / Confidence
Das System prüft, ob der Fall eindeutig genug ist.
03
Automatisch weiter
Ein Vorgang wird vorbereitet und an das richtige System übergeben.
04
Mensch prüft
Bei ungewöhnlichen oder kritischen Fällen übernimmt ein Mitarbeiter.
Gute Automatisierung bedeutet nicht maximale Autonomie.
Sondern die richtige Verteilung von Arbeit.
Daten & Integration
AI wird wertvoll, wenn sie nicht als Insel arbeitet.
Welche Integration sinnvoll und technisch möglich ist, hängt von den vorhandenen Systemen und Schnittstellen ab.
Architektur, Datenflüsse, Zugriffsrechte und Datenschutz betrachten wir deshalb projektspezifisch.
Je nach Use Case anbindbar
- CRM
- Website
- Kalender
- Dokumentenablagen
- Datenbanken
- interne Software
- APIs
- Wissensquellen
Auch wichtig
Nicht jede manuelle Aufgabe ist automatisch ein Automatisierungsproblem.
Wenn eine Aufgabe fünf Minuten pro Monat dauert, ist eine komplexe Integration wahrscheinlich keine gute Investition. Wenn ein Prozess ständig Ausnahmen produziert, muss möglicherweise zuerst der Prozess selbst verbessert werden. Und wenn eine fachliche Entscheidung Erfahrung, Verantwortung oder menschliches Urteil benötigt, sollte AI unterstützen statt autonom entscheiden.
Wir betrachten deshalb:
Häufigkeit
Wie oft tritt die Aufgabe auf?
Zeit
Wie viel Aufwand entsteht tatsächlich?
Standardisierbarkeit
Wie ähnlich sind die Fälle?
Risiko
Was passiert, wenn das System falsch liegt?
Integration
Wie aufwendig ist die technische Einbindung?
Wirtschaftlichkeit
Steht der Nutzen in einem vernünftigen Verhältnis zum Aufwand?
Die beste Automation ist die, die sich im Alltag lohnt.
AI Use Case Check
Zeigen Sie uns den Prozess. Nicht die gewünschte Technologie.
Sie müssen nicht wissen, ob Sie einen Agenten, eine Automation oder individuelle Software brauchen. Beschreiben Sie einfach: Was passiert heute? Wer macht es? Wie oft passiert es? Welche Systeme sind beteiligt? Und was daran kostet unnötig Zeit? Wir prüfen den Use Case aus drei Perspektiven:
Welche Prozesse lassen sich mit AI automatisieren? →Was kostet ein AI Agent? →
Technisch
Kann das zuverlässig genug umgesetzt werden?
Wirtschaftlich
Lohnt sich der Aufwand?
Operativ
Passt die Lösung in den tatsächlichen Arbeitsalltag?
Direkt mit Fabian Hock.
Kim Asmus & Fabian Hock
Prozess, Nutzer und Technologie zusammen denken.
Kim Asmus
Strategie · Konzeption · Customer Journey · Experience
Eine Automatisierung muss nicht nur technisch funktionieren. Sie muss in einen sinnvollen Prozess und zum tatsächlichen Arbeitsalltag passen.
Fabian Hock
AI · Automation · Software · Integration
Fabian Hock entwickelt die technische Seite der Systeme – vom Use Case über den Prototyp bis zur Integration in bestehende Prozesse.
ASMUS&HOCK arbeitet von Bad Wiessee am Tegernsee aus auch mit Unternehmen in Miesbach und im gesamten Landkreis. Persönliche Termine in der Region sind nach Absprache möglich.
Mehr für Unternehmen in Miesbach
Nicht jedes Geschäftsproblem beginnt bei AI.
Fragen zu AI & Automatisierung in Miesbach.
AI · Automation · Miesbach
Welche Aufgabe kostet Ihr Unternehmen jede Woche unnötig Zeit?
Sie müssen uns nicht sagen, welche AI Sie möchten. Zeigen Sie uns einfach den Prozess.
So geht es weiter
01
Sie beschreiben den Ablauf.
Was passiert heute, wer macht es und welche Systeme sind beteiligt?
02
Wir prüfen den Use Case.
Technische Machbarkeit, Aufwand, Risiken und wirtschaftlicher Nutzen.
03
Sie bekommen eine klare Empfehlung.
AI, klassische Automatisierung, individuelle Software – oder die Empfehlung, den Prozess so zu lassen, wie er ist.
Direkt mit Fabian Hock.
Wissen
AI für Unternehmen – ohne Buzzwords.
- AI im Mittelstand: Welche Prozesse lohnen sich?
- Welche Prozesse lassen sich mit AI automatisieren?
- AI Agent oder klassische Automatisierung?
- Was ist Document AI?
- Wie funktioniert eine interne AI Wissensdatenbank?
- AI für Handwerksbetriebe
- AI für B2B-Unternehmen
- Was kostet ein individueller AI Agent?
- Wie verbindet man AI mit bestehenden Unternehmenssystemen?